文件名称：一种求解多峰函数优化问题的量子行为粒子群算法 (2006年)
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更新时间：2024-06-02 03:52:37
工程技术 论文
介绍了一种利用量子行为粒子群算法（QPSO）求解多峰函数优化问题的方法。为此，在QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算法（PSO）对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物种形成的QPSO算法可以尽可能多地找到峰值点，峰值收敛性能优于PSO。