文件名称：基于免疫量子遗传算法的多峰函数寻优 (2012年)
文件大小：345KB
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更新时间：2024-06-09 19:32:07
工程技术 论文
针对多峰函数优化中的全局及局部寻优问题，提出了一种结合免疫克隆算予的量子遗传算法，给出了实现流程。该方法针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点，采用免疫克隆操作及交叉策略提高抗体成熟力及亲和性，增强抗体群分布的多样性及稳定性，有效克服了量子遗传算法容易陷于局部最优及计算缓慢的不足。通过对多峰函数的全局寻优仿真实验，并与基本遗传算法、量子遗传算法的计算结果进行比较，结果表明在相同条件下，所提算法所需循环代数少，并且其鲁棒性高于普通量子遗传算法和遗传算法。