文件名称：mrIML:多变量（多响应）集成学习
文件大小：45.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 23:12:48
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mrIML：多元（多响应）可解释机器学习 该软件包旨在使用户能够利用tidyverse（尤其是tidy模型语法）来构建和解释多元机器学习模型。 该软件包借鉴了梯度森林（Ellis等，2012），生态基因组学方法（Fitzpatrick和Keller，2014）和多响应堆叠算法（Xing等，2019）的思想。 该软件包可用于任何多响应机器学习问题，但旨在处理社区生态（按物种数据分类）和生态基因组学（单个或SNP基因座种群）通用的数据。 安装 安装软件包的稳定版本： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( ' nfj1380/mrIML ' ) 快速开始 mrIML设计为可用于单个函数调用，也可以通过单个函数调用以临时方式使用。 在以下部分中，我们概述了简单的用例。 有关使用每个功能的更多信息，请参见。 回归和