文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:Coursera项目
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:46:17
R
标题 作者 日期 输出 自述文件 JS 2015年6月20日 html_document ＃使用智能手机识别人类活动-整理数据 该项目的目的是从加利福尼亚大学的公共数据库中收集数据并进行一些清洁和整理。 收集的数据包含有关Galaxy Samsung的不同传感器读数的信息。 该实验使用了30位测试对象，他们执行6种不同类型的活动：躺着，坐着，站着，走路，走下楼，走上楼。 原始数据可以在获得。 要执行分析： source("run_analysis.r") run_analysis() -确保您已连接互联网。 该脚本将执行以下步骤： 检查是否安装了dplyr软件包。 如果没有，它将被下载 如果原始数据以前未下载过，请下载。 将创建一个名为“ UCI HAR Dataset”的文件夹 从文件features.txt加载原始变量名 从原始变量名中，提取包含字符串“ mean（）
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Getting-and-Cleaning-Data-master
----tidy.txt(219KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(9KB)