文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:Coursera 项目
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:22:37
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获取和清理数据 Coursera 项目 2015-02-22 #The program 脚本处理当前目录中的数据。 训练集从目录“train”、文件 X_train.txt、Y_train.txt 和 subject_train.txt 中读取。 测试集从目录“test”中读取，文件包括：X_test.txt、Y_test.txt 和 subject_test.txt。 附加集合（先训练，后测试）。 在第二步，程序从文件“features.txt”中加载测量名称，仅选择一个具有平均值和标准差的函数 grep 并保存以设置 X_2 仅这些列 设置活动列的名称 设置主题列的名称并将所有集合合并为一个。 程序在选择均值/标准列后计算 x 集宽度。 使用 ddply 和 colmeans 函数计算每组 {Subject, Activeiy} 的平均值。 结果保存到 Set_2 数据集。
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----.gitignore(34B)
----README.md(1009B)
----Getting and Cleaning Data - Coursera.Rproj(205B)
----5_set_means.txt(219KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(657B)