【文件属性】：
文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:Coursera 课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:00:27
R
获取和清理数据
以下是我在 run_analysis.R 中为清理数据所采取的步骤的简要说明：
获取我与训练数据和测试数据一起使用的数据
获取训练数据并使用特征文件重命名列。 然后我将它与相应的主题和活动 ID 结合起来作为训练数据
获取测试数据并与训练数据相同
将两个数据集组合在一起
将 Activity 描述添加到组合数据集而不是 activity_id
使用感兴趣的列创建新数据集，即主题、活动描述和相关研究数据（参见代码手册）
按主题和活动描述对数据进行分组
计算每个主题和每个活动描述的所有相关变量的平均值
将结果保存到工作目录中的“CleanMean.txt”文件中
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----README.md(918B)
----run_analysis.R(4KB)
----The Code Book.md(4KB)