Getting_Cleaning_data:获取和清理数据

时间:2024-07-07 05:03:48
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文件名称:Getting_Cleaning_data:获取和清理数据

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更新时间:2024-07-07 05:03:48

R

标题 作者 日期 输出 自述文件 阿迪提穆莱 2015 年 3 月 22 日,星期日 html_document 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述: 以下是该项目的数据: 在这个项目中,我们创建了一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本,它执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建了第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值


【文件预览】:
Getting_Cleaning_data-master
----CodeBook.md(4KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(3KB)

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