【文件属性】：
文件名称：Getting_Cleaning_data:获取和清理数据
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:17:08
R
标题
作者
日期
输出
自述文件
阿迪提穆莱
2015 年 3 月 22 日，星期日
html_document
目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述：
以下是该项目的数据：
在这个项目中，我们创建了一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作。
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建了第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值
【文件预览】：
Getting_Cleaning_data-master
----CodeBook.md(4KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(3KB)