【文件属性】：
文件名称：getting_cleaning_data:获取和清理数据课程
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:27:38
R
Getting_cleaning_data
将项目的数据下载并解压缩到R Stuio的工作目录中： ://d396qusza40orc.cloudfront.net/getdata/projectfiles/UCI HAR Dataset.zip该代码假定您拥有“ UCI”中所需的数据文件您的工作目录中的“ HAR Dataset”目录
步骤1.将训练集和测试集合并以创建一个数据集。 使用read.table将功能，主题和活动培训以及测试文件读取到一个表中组合从功能，主题和活动文件中读取的训练和测试数据以创建一个数据集
步骤2.仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 从“ UCI HAR Dataset / features.txt”中将特征读取到表中现在，我们需要找到我们感兴趣的“ mean（）”或“ std（）”索引，以使用相应的索引获取所选特征
步骤3.使用描述性
【文件预览】：
getting_cleaning_data-master
----codeBook.md(5KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)
----UCI_cleaned_data.txt(219KB)