人为和客户反馈的细分应用程序

时间:2024-02-28 14:00:06
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文件名称:人为和客户反馈的细分应用程序

文件大小:254KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-28 14:00:06

JupyterNotebook

人为和客户反馈的细分应用程序 在这里,我上传了2个应用程序的代码。1.人工人类应用程序->为了通过AI澄清客户的疑虑。 在这里,客户可以说和打字,机器人也可以说和打字。 这对于花些时间打字的盲人会更有帮助。 因此,客户可以通过此应用程序获得关于那家商店的清晰想法。 2.客户反馈细分应用程序->将业务提升到更高水平,并通过满足他们的需求来保留他们的客户。 他们的要求可以以评论的形式获得。 通过分析评论并进行操作,可以轻松实现业务目的。 导入必要的库和包 #对于AH应用程序导入随机导入json导入Speech_recognition作为gts的sr导入火炬导入gTTS导入pyglet导入时间,os 在命令pip install library_name的帮助下安装所有这些 #对于客户反馈和细分应用程序,将numpy导入为np,将pandas导入为pd,将seaborn导入为sns,将mat


【文件预览】:
Artificial-Human-and-Customer-Feedback-Segmentation-Apps-main
----Database.py(3KB)
----Customers_Segmentation.ipynb(326KB)
----Conversations.json(7KB)
----Artificial_human_bot.py(3KB)
----Customers_Reviews_Segmentation.csv(85KB)
----Evaluate_Customers_Feedback.ipynb(64KB)
----Dataset_model.py(656B)
----Customers_Reviews_Datasets.csv(46KB)
----nltk.utils.py(1KB)
----README.md(1KB)

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