文件名称：客户细分
文件大小：400KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 01:22:48
沙特数字学院 客户细分 莎玛·阿尔哈比 设置： 图书馆：您将需要numpy，pandas，seaborn，sklearn和matplotlib。 数据：数据集来自 ，可以从此下载。 概述： 流程（步骤）： 1-探索性数据分析（EDA）： 探索性数据分析步骤是识别丢失的数据，探索数据类型，对数据进行可视化，然后再对其进行任何分析，查看数据分布，均值和标准差等。F 最多男性顾客人数 2-提取特征： 分类特征： 将二进制列转换为0,1 将类别变量转换为伪变量/指标变量。 衍生功能： 添加新功能以提高得分： Age_range根据年龄对客户进行分类（小于30，小于45，小于60，大于60） 3-洁牙机： 4-建模： 在这个项目中，我拆分数据，然后使用分类模型： 基准模型： 逻辑回归： 决策树分类器 随机森林分类器 KNN分类器 SGD分类器 堆叠分类器
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Customer_segment-main
----Train.csv(415KB)
----README.md(1KB)
----Customer Segmentation - Data Dictinory.pdf(329KB)