【文件属性】：
文件名称：客户细分
文件大小：400KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-24 07:36:08
沙特数字学院
客户细分
莎玛·阿尔哈比
设置：
图书馆：您将需要numpy，pandas，seaborn，sklearn和matplotlib。
数据：数据集来自 ，可以从此下载。
概述：
流程（步骤）：
1-探索性数据分析（EDA）：
探索性数据分析步骤是识别丢失的数据，探索数据类型，对数据进行可视化，然后再对其进行任何分析，查看数据分布，均值和标准差等。F
最多男性顾客人数
2-提取特征：
分类特征：
将二进制列转换为0,1
将类别变量转换为伪变量/指标变量。
衍生功能： 添加新功能以提高得分： Age_range根据年龄对客户进行分类（小于30，小于45，小于60，大于60）
3-洁牙机：
4-建模：
在这个项目中，我拆分数据，然后使用分类模型：
基准模型：
逻辑回归：
决策树分类器
随机森林分类器
KNN分类器
SGD分类器
堆叠分类器
【文件预览】：
Customer_segment-main
----Train.csv(415KB)
----README.md(1KB)
----Customer Segmentation - Data Dictinory.pdf(329KB)