【文件属性】：
文件名称：客户细分
文件大小：1.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-25 06:24:06
JupyterNotebook
Data_Science_Final_Project
客户细分预测
业务问题
一家汽车公司计划利用其现有产品进入新市场。 在对市场行为进行研究之后，他们得出结论，新的市场行为与当前的市场行为相似。 因此，他们现在需要知道的是预测合适的新客户群，以便更好地针对他们进行公司产品营销。 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地营销每个组。
客观的
我希望这个项目能够应用无监督学习技术，根据客户行为数据或年龄，性别和支出得分等共同特征来识别客户群。
项目大纲
项目资料
所使用的数据由提供
（8068个原始（11个功能））
数据探索和清理
数据清理
在本节中，我首先了解数据并通过检查缺失值来清理，准备好要分析的数据，并按以下步骤清理数据：
删除ID列
使用高Spending_Score将Ever_Married的null值填充为“是”
使用平均Spending_Sco
【文件预览】：
Customer_Segmentation-main
----Work_Experience_by_Segmentation.png(19KB)
----Segmentation_Distribution.png(30KB)
----Train.csv(415KB)
----Profession_Distribution_by_Gender.png(1KB)
----بلا عنوان. Data Dictionary.pdf(37KB)
----Test.csv(130KB)
----README.md(6KB)
----Ever_Married_by_Segmentation.png(16KB)
----Family_Size_by_Segmentation.png(1KB)
----Graduated_by_Age.png(1KB)
----Profession_by_Segmentation.png(19KB)
----Customer_Segmentation_prediction.ipynb(1.07MB)
----Visualization()
--------Work_Experience_by_Segmentation.png(19KB)
--------Segmentation_Distribution.png(30KB)
--------Profession_Distribution_by_Gender.png(1KB)
--------Category_by_Segmentation.png(17KB)
--------Ever_Married_by_Segmentation.png(16KB)
--------Gender_Segmentation.png(53KB)
--------Family_Size_by_Segmentation.png(1KB)
--------Graduated_by_Age.png(1KB)
--------1_QKut-dlk2t1pdJTFeSgHVQ (1).png(65KB)
--------Spending_score (1).png(61KB)
--------Profession_by_Segmentation.png(19KB)
--------Graduated_by_Segmentation.png(16KB)
--------Data_Distribution.png(154KB)
--------Age_by_Segmentation.png(28KB)
--------Project_Outline.PNG(29KB)
--------Spending_Score_by_Segmentation.png(61KB)
--------Spending_Score3.png(116KB)
----Graduated_by_Segmentation.png(16KB)
----Data_Distribution.png(154KB)
----Project_Outline.PNG(29KB)
----Spending_Score_by_Segmentation.png(61KB)