文件名称：客户细分
文件大小：1.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 00:10:46
JupyterNotebook
Data_Science_Final_Project 客户细分预测 业务问题 一家汽车公司计划利用其现有产品进入新市场。 在对市场行为进行研究之后，他们得出结论，新的市场行为与当前的市场行为相似。 因此，他们现在需要知道的是预测合适的新客户群，以便更好地针对他们进行公司产品营销。 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地营销每个组。 客观的 我希望这个项目能够应用无监督学习技术，根据客户行为数据或年龄，性别和支出得分等共同特征来识别客户群。 项目大纲 项目资料 所使用的数据由提供 （8068个原始（11个功能）） 数据探索和清理 数据清理 在本节中，我首先了解数据并通过检查缺失值来清理，准备好要分析的数据，并按以下步骤清理数据： 删除ID列 使用高Spending_Score将Ever_Married的null值填充为“是” 使用平均Spending_Sco
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Customer_Segmentation-main
----Work_Experience_by_Segmentation.png(19KB)
----Segmentation_Distribution.png(30KB)
----Train.csv(415KB)
----Profession_Distribution_by_Gender.png(1KB)
----بلا عنوان. Data Dictionary.pdf(37KB)
----Test.csv(130KB)
----README.md(6KB)
----Ever_Married_by_Segmentation.png(16KB)
----Family_Size_by_Segmentation.png(1KB)
----Graduated_by_Age.png(1KB)
----Profession_by_Segmentation.png(19KB)
----Customer_Segmentation_prediction.ipynb(1.07MB)
----Visualization()
--------Work_Experience_by_Segmentation.png(19KB)
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--------1_QKut-dlk2t1pdJTFeSgHVQ (1).png(65KB)
--------Spending_score (1).png(61KB)
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--------Data_Distribution.png(154KB)
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--------Spending_Score_by_Segmentation.png(61KB)
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----Graduated_by_Segmentation.png(16KB)
----Data_Distribution.png(154KB)
----Project_Outline.PNG(29KB)
----Spending_Score_by_Segmentation.png(61KB)