文件名称：DiscreteEntropyEstimators.jl:在Julia中实现的离散熵估计器
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 01:42:49
Julia
离散熵估计器 ##可用的估算器 最大似然 MaximumLikelihoodEntropyEstimator MLEntropyEstimator MLEE Miller-Maddow偏差校正 MillerMaddowBiasCorrectedEntropyEstimator MillerMaddowBiasCorrected MMBCEE 工作正在进行中 ##基本用法 最一般的语法是 H = entropy (estimator, observations, base) 默认基数是e ，即默认单位是nat。 使用最大似然估计器，可以像下面这样计算nat中的熵： H = entropy ( MLEE (), Frequencies ([ 1 , 1 , 2 ])) 使用位代替nat： H = entropy_ml ( Frequencies ([ 1 , 1 , 2
【文件预览】：
DiscreteEntropyEstimators.jl-master
----.gitignore(29B)
----README.md(1KB)
----appveyor.yml(1KB)
----test()
--------runtests.jl(499B)
----src()
--------DiscreteEntropyEstimators.jl(509B)
--------generic.jl(1003B)
--------estimators.jl(1KB)
----LICENSE.md(1KB)
----REQUIRE(20B)
----.travis.yml(449B)