文件名称:论文研究-Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用.pdf
文件大小:897KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-09 11:36:25
论文研究
论文研究-Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用.pdf, 介绍了Elman神经网络与BP神经网络, 以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络, 针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明: Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度, 更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.