文件名称:qmflows:该库解决了计算化学工作流程的构建和高效执行
文件大小:14.48MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-06 09:00:43
science automation bioinformatics materials chemistry
QM流程 请参阅以获取教程和文档。 动机 现代计算量子化学的研究依赖于一组计算工具来进行计算。 计算的复杂性通常需要上述工具之间的相互通信,这种通信通常是通过shell脚本完成的,这些脚本会尝试使输入/输出操作自动化,例如:在集群中启动计算,读取结果输出并将相关的数值结果提供给另一个程序。 此类脚本难以维护和扩展,需要大量的编程专业知识才能使用它们。 因此,期望有一组自动和可扩展的工具,其允许在异构硬件平台中执行复杂的仿真。 该库解决了计算化学工作流程的构建和高效执行的问题。 这使计算化学家可以轻松地使用新兴的大规模并行计算环境,并专注于科学数据的解释,而不是乏味的作业提交程序和手动数据处理。 描述 该库由一组用Python3编写的模块组成,可自动执行以下任务: 输入生成。 处理任务依赖关系( )。 ( )具有先进的分子操作能力。 作业故障检测和恢复。 数字数据存储( )