文件名称：Recommendations:分析用户与IBM Watson Studio平台上的文章的交互，并向他们提出有关新文章的建议
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 16:39:06
项目：灾难响应管道 项目概况 在这个项目中，我分析了用户与IBM Watson Studio平台上的文章之间的交互，并向他们提供有关您认为他们喜欢的新文章的建议。 安装 该代码应使用Python版本3. *运行。 必要的库是： 快速开始 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 python process_data.py disaster_messages.csv disaster_categories.csv DisasterResponse.db python train_classifier.py ../data/DisasterResponse.db classifier.pkl python run.py 1.探索性数据分析 探索您正在使用的项目数据。 深入了解一些基本信息 2.基于排名的建议 只需根据最多的互动即可找到最受欢迎的文章。 假设互动次数最多的文章是最受欢
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Recommendations-main
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----.gitattributes(66B)