文件名称：Recommendations_with_IBM:分析用户与 IBM Watson Studio 平台上的文章的互动，并向他们推荐他们会喜欢的新文章
文件大小：4.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 00:38:44
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项目名称 Recommendations_with_IBM（SVD 项目） by 范莉 创建日期 项目创建于 2020 年 6 月 23 日。 目录 描述 对于这个项目，我分析了用户与 IBM Watson Studio 平台上的文章的交互，并向他们推荐他们会喜欢的新文章。 您可以在下面看到仪表板在 IBM Watson Platform 上显示文章的样子的示例。 虽然上面的仪表板只是显示最新文章，但您可以想象这里有一个推荐板，可以显示与特定用户最相关的文章。 为了确定向每个用户展示哪些文章，我对 IBM Watson Studio 平台上的可用数据进行了研究。 工作流程： 1. 探索性数据分析 深入了解我将使用的数据集。 2. 基于排名的推荐 要开始构建推荐，首先要根据最多的交互找到最受欢迎的文章。 由于没有任何文章的评级，因此很容易假设互动最多的文章最受欢迎。 这些是我们可
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