文件名称：recommendations-with-IBM:推荐系统以来自IBM Watson Studio平台的真实数据
文件大小：4.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 12:43:04
recommender-system udacity-nanodegree ibm-watson HTML
与IBM的建议 目录 动机 在该项目中，该项目是Udacity纳米程序的一部分，研究了四种不同的针对IBM Watson Studio平台上的真实数据的推荐系统： 基于排名的推荐。 基于用户-用户的协作过滤。 基于内容的建议。 矩阵分解。 包装 该项目是使用Python 3.0的Anaconda发行版实现的。 此外，我使用了以下python库： 泡菜 Matplotlib NLTK NumPy 大熊猫 档案说明 有一个实现推荐程序引擎的jupyter笔记本文件和html文件。 不同的部分 探索性数据分析（EDA） 在此项目的此部分中已完成数据清理，缺失值估算。 基于排名的建议 根据用户交互发现最受欢迎的文章。 基于用户-用户的协同过滤 研究了用户之间的相似性。 基于内容的建议 使用了不同的方法来查找文档之间的相似点NLP技术。 矩阵分解 矩阵分解用于预测个人可能会与
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