文件名称：pythondata：回购在pythondata.com上发布的代码
文件大小：81.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:02:39
python data-science machine-learning big-data data-visualization
python数据 回购在pythondata.com上发布的代码 在此存储库中找到的文件/脚本按原样提供，并作为用户学习使用python进行数据分析的一种方式。 在找到更多信息
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pythondata-master
----compare_MLMethods()
--------Comparing Machine Learning Methods.ipynb(32KB)
--------indian_liver_patient.csv(23KB)
----.gitignore(75B)
----Text Analytics()
--------ericbrown.ipynb(29KB)
--------out()
--------.ipynb_checkpoints()
----README.md(247B)
----examples()
--------tocsv.csv(359KB)
--------climate-change-earth-surface-temperature-data()
--------SP500.csv(40KB)
--------Housing.csv(30KB)
--------retail_sales.csv(1KB)
--------HR_comma_sep.csv(553KB)
--------readme(396B)
----LICENSE(1KB)
----fbprophet()
--------fbprophet_holidays.ipynb(260KB)
--------fbprophet_market_forecasts.ipynb(511KB)
--------fbprophet_metrics.ipynb(266KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------fbprophet_part_one.ipynb(475KB)
--------fbprophet_changepoints.ipynb(295KB)
----LIME()
--------.ipynb_checkpoints()
--------LIME For regresstion.ipynb(1.6MB)
----Autoregression()
--------DEOK_hourly.csv(1.49MB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------Autoregression_retail_sales.ipynb(706KB)
--------retail_sales.csv(1KB)
--------Autoregression (DEOK).ipynb(232KB)
----start_jup.sh(120B)
----requirements.txt(1KB)
----lambda_example()
--------api.py(287B)
--------zappa_settings.json(198B)
----quick_tips()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Untitled.ipynb(1KB)
----pyflux()
--------Dynamic Linear Regression Models in Python.ipynb(749KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----rf_timeseries()
--------Random Forest for Time Series Forecasting.ipynb(453KB)
--------.ipynb_checkpoints()