DataScienceCourse3:数据科学专业课程 3

时间:2021-06-28 23:47:03
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文件名称:DataScienceCourse3:数据科学专业课程 3
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文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-28 23:47:03
R 数据科学课程3 数据科学专业课程 3 用于创建 tidyData.txt 文件的数据源自使用智能手机数据集(UCI HAR 数据集)的人类活动识别中的原始数据。 原始数据集由 10299 条记录和 561 个变量组成。 仅使用具有平均值和相关标准差的列来创建 tidyData.txt,其中包含 68 个变量和 180 条记录。 将记录压缩为 180 是平均每个受试者的所有活动水平(例如,步行、躺下等)的结果,30 个受试者乘以 6 个活动水平 = 180。 以下原始数据来自 UCI HAR 数据集: 'features_info.txt':显示有关在特征向量上使用的变量的信息。 'features.txt':所有功能的列表。 'activity_labels.txt':将类标签与其活动名称联系起来。 'train/X_train.txt':训练集。 'train/y_tra
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DataScienceCourse3-master
----UCIHARDataset()
--------train()
--------activity_labels.txt(80B)
--------features.txt(15KB)
--------test()
--------README.txt(4KB)
--------features_info.txt(3KB)
----README.md(2KB)
----codeBook.pdf(72KB)
----tidyData.txt(220KB)
----run_analysis.R(10KB)
----CodeBook.md(546B)

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