文件名称：GettingCleaningData:这是针对Coursera数据科学专业课程3-获取和清理数据
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 12:37:17
R
标题 作者 日期 输出 Coursera3_作业 H 2015年6月21日 html_document 加载到reshape2库中，该库将在以后使用 library(reshape2) ###读入数据：首先读入列的名称，尽管它们几乎很难被删除，但使它们更具可读性 features <- read.table("./UCI HAR Dataset/features.txt") Features <- gsub("BodyBody", "body", features[,2]) lower <- tolower(Features) 接下来读入测试数据，主题，活动，并将它们链接到一个数据框中 testData <- read.table("./UCI HAR Dataset/test/X_test.txt", colClasses = "nume
【文件预览】：
GettingCleaningData-master
----README.md(3KB)
----Coursera3_Assignment_Output.txt(219KB)
----run_analysis.R(3KB)
----Codebook.txt(4KB)