【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningDataCourseProject:Coursera 数据科学专业课程项目
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 22:54:17
R
Coursera 数据科学专业课程项目
本课程项目的主要目的是清理从以下来源获取的数据：
数据集取自这里：
它包括从三星 Galaxy S II 设备上的加速度计获取的原始数据。
这个 repo 包含脚本 run_analysis.R，它执行以下操作：
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
回购还包括：
这个 README.md
描述变量、数据和所有执行的转换的代码簿 (CodeBook.md)
由脚本处理的整洁数据集 (result_averages.txt)
【文件预览】：
GettingAndCleaningDataCourseProject-master
----.gitignore(146B)
----README.md(1KB)
----result_averages.txt(219KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(3KB)