文件名称：data_cleaning
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 03:35:49
数据清理 乳腺癌使用的数据集特征是根据乳腺肿块细针抽吸（FNA）的数字化图像计算得出的。他们描述了图像中存在的细胞核的特征。在3维空间中的描述如下：[KP Bennett和OL Mangasarian：“两个线性不可分集合的鲁棒线性编程判别”，优化方法和软件1，1992， 23-34]。等级分配：357良性，212恶性 缺失值请注意，只有“裸核”列包含缺失值。在以下示例中，“裸核”列中的缺失值替换为该列的中值。显示了数据点子集的替换前后的值。代替替换丢失的值，另一种常见方法是丢弃包含丢失的值的数据点。通过将dropna（）函数应用于数据帧，可以轻松完成此操作。 离群值 重复资料 聚集 采样 离散化
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