文件名称：gettingandcleaningdata:这包含我在coursera中获取和清理数据的课程项目
文件大小：115KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:12:38
R
获取和清理数据 这包含我在coursera中获取和清理数据的课程项目。 客观的 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 源数据 如何运行此代码： 将您的工作目录设置为 UCI HAR Dataset 文件夹 “run_analysis.R”也应该在你的新工作文件夹中 使用源（“run_analysis.R”） 将生成一个名为“tidy_data.txt”的输出文件，其数据类似于在此 repo 中找到的 .txt 文件 序列后跟代码： 从训练文件夹中获取 x、y 和主题的数据 从测试文件夹中获取 x、y 和主题的数据 将 X 数据合并为 1 将 Y 数据合并为 1 将主题数据合并为 1 获取包含特征的数据 清理标题 仅获取平均值和标准偏差列 减少 x_data 只包含我们需要的列 更改 x_data 的列名 获取包含活动的数据 将 y_data 的列名更改为活动中找到的相应列名 仅
【文件预览】：
gettingandcleaningdata-master
----tidy_data.txt(285KB)
----CodeBook.md(3KB)
----run_analysis.R(3KB)
----README.md(1KB)