文件名称：credit_card_scoring
文件大小：73KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 10:31:41
exercise dataset predictions credit-card-scoring Python
信用卡计分 数据科学家职位的代码练习。 要求 有关开发规范的概述，请参见REQUERIMENTS_READMED.md 。 如何设定 注意：尽管Python 2在开发过程中使用并经过最广泛的测试，但该代码在Python 2和Python 3上均可工作。 设置系统（假设使用Ubuntu 64位）： 克隆存储库 将控制台导航到克隆的目录 运行安装脚本： python setup.py 它将安装要求 创建模型目录 训练初始模型并将其设置在config.json文件中 运行测试脚本： python run_tests.py 它将测试所有端点服务： /predict ， /train ， /update_model和/config 启动服务器： python server_run.py 提供哪些服务 /predict 该服务使用经过训练的模型为输入数据提供预测。 输入示例： {
【文件预览】：
credit_card_scoring-master
----training_set.parquet(84KB)
----README_REQUIREMENTS.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----server_run.py(2KB)
----requirements.txt(106B)
----run_tests.py(4KB)
----model.py(3KB)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----config.json(107B)