衍生工具实验室数据科学介绍000规则

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文件名称：衍生工具实验室数据科学介绍000规则
文件大小：11KB
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更新时间：2021-03-01 16:59:12
JupyterNotebook 导数规则实验室 在本实验中，我们将练习使用代码实现派生规则。 本实验将回顾您对以下方面的理解： 幂律 常数因子法则 加法规则 如您所知，我们可以将多项式函数表示为元组列表。 每个项表示为单个元组，例如$ 2x ^ 3 $表示为(2, 3) 。 整个函数表示为元组列表，例如$ f（x）= 2x ^ 3 + 7x $表示为[(2, 3), (7, 1)] 。 我们认为列表中的元素之间有一个加号。 要减去元素，我们只需在元组的第一个元素之前放置一个负号。 例如，$ f（x）= x ^ 2-4-x $表示为[(1, 2), (-4, 1)] 。 请记住：元组就像列表一样，只不过它们是不可变的。 我们可以像访问列表一样访问元组的元素。 two_x_cubed = ( 2 , 3 ) two_x_cubed [ 1 ] # 3 但是尝试重新分配元组的元素会引发错误 two_x_cubed

【文件预览】：
rules-for-derivatives-lab-data-science-intro-000-master
----index.ipynb(11KB)
----calculus.py(3KB)
----.learn(87B)
----future_tests()
--------index_test.py(2KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(8KB)
----graph.py(2KB)
----.gitignore(41B)