文件名称：导数实验室数据科学介绍000
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 10:46:24
JupyterNotebook
线性函数导数实验室 简介：从这里开始 在本实验中，我们将练习我们的导数知识。 请记住，我们的导数关键公式为$ f'（x）= \ frac {\ Delta y} {\ Delta x} = \ frac {f（x + \ Delta x）-f（x）} {\ Delta x } $。 因此，在朝着这个公式迈进的过程中，我们将执行以下操作： 了解如何在代码中表示线性和非线性函数。 然后，因为我们的导数计算依赖于看到初始值的输出以及该值加上delta x的输出，所以我们需要一个output_at函数。 然后，我们将能够对$ \ Delta f $函数进行编码，该函数将看到初始x和该初始x加上$ \ Delta x $之间的输出变化。 最后，我们将在给定的x值derived_at上计算导derivative_at 。 学习目标 对于第一部分，您应该能够在理解我们对导数的定义的情况下回答所有
【文件预览】：
introduction-to-derivatives-lab-data-science-intro-000-master
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