偏导数实验室数据科学介绍000

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文件名称：偏导数实验室数据科学介绍000
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更新时间：2021-02-22 11:48:14
JupyterNotebook 偏导数实验室 介绍 在本课中，我们将对偏导数进行更多练习。 分解多元函数 在对导数的解释中，我们讨论了采用多变量函数的导数与采用单变量函数（例如$ f（x）$）的导数如何相似。 在第一部分中，我们将逐步处理多线性函数$ f（x，y）= 3xy $的偏导数。 这是该函数在3d图形中的外观。 在到达那里之前，让我们首先首先将该函数分解为等效的不同片段，就像我们之前所做的那样。 我们将通过截取函数的不同片段，逐步遍历$ y $的各个值来完成此操作。 因此，除了考虑整个函数$ f（x，y）= 3xy $之外，我们还可以考虑函数$ f（x，y）$在各个点求值的情况，其中$ y = 1 $，$ y = 3 $， $ y = 6 $，而$ y = 9 $。 写出Python函数，返回$ f（x，y）$的值$ f（x，1）$，$ f（x，3）$，$ f（x，6）$和$ f（x， 9）$函数$ f（x，

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partial-derivatives-lab-data-science-intro-000-master
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