文件名称：GRIP_TASKS：包含我在SPARKS FONDATION实习期间完成的任务
文件大小：197KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 22:24:52
JupyterNotebook
GRIP_TASKS 它包含我在SPARKS基金会实习期间完成的任务。 我已经从任务列表中完成了3个任务，并且所有任务都具有较高的准确度（由于过拟合的缘故，并不是很多）。 第一次任务 任务：使用监督式ML预测的详细信息任务：根据编号预测学生的百分比。 这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。 第二项任务 任务：使用无监督ML的任务预测详细信息：从“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示。 使用R或Python或执行此任务。 第三项任务 任务：探索性数据分析-零售任务详细信息：要对数据集“ SampleSuperstore”执行“探索性数据分析”。作为业务经理，请尝试找出可以开展工作以获取更多利润的薄弱环节。
【文件预览】：
GRIP_TASKS-main
----GRIP_TASK 1_5NOV.ipynb(65KB)
----GRIP_TASK2_6NOV.ipynb(58KB)
----GRIP_TASK3_7NOV.ipynb(206KB)
----README.md(935B)