文件名称：The_Sparks_Foundation_Tasks：此存储库包含我作为The Sparks Foundation的实习生时完成的任务
文件大小：111KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 16:20:41
JupyterNotebook
Sparks基金会的任务 该存储库包含我作为实习生时完成的任务。 实习类别-数据科学和业务分析。 实习期限-1个月（2021年2月至今）。 实习类型-在家工作。 在这次实习中，我们总共获得了8个任务。 任务1：使用监督的ML进行预测（级别-初学者） 请单击右侧的图像查看我的解决方案。 根据学习时间预测学生的分数百分比。 这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。 您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。 如果学生每天学习9.25小时，预计得分是多少？ 任务2：使用无监督ML（级别-初学者）进行预测 请单击右侧的图像查看我的解决方案。 从给定的“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示出来。 使用R或Python或执行此任务。