文件名称：THE-SPARKS-FOUNDATION：该存储库包含我作为[THE SPARKS INTERNSHIP]实习生时完成的任务（https：www.thesparksfoundationsingapore.org）
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更新时间：2024-03-08 15:39:23
JupyterNotebook
Sparks基金会的任务 该存储库包含我作为实习生时完成的任务 实习类别-数据科学和业务分析 实习期限-1个月（FEB-2020） 实习类型-在家工作 ＃Task-1：使用监督式ML的预测（级别-初学者） 请单击右侧的图像查看我的解决方案。 根据学习时间预测学生的分数百分比。 这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。 数据可在找到 您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。 如果学生每天学习9.50小时，则预计得分是多少？ ＃Task-2：使用无监督ML的预测（级别-初学者） 请单击右侧的图像查看我的解决方案。 从给定的“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示出来。 使用R或Python或执行此任务。 数据可以在找到 ＃任务3：探索业务分析（级别-初级和中级） 请点击右侧的图片查看我的解决方案（最好是youtu