文件名称：深菲诺
文件大小：85.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 21:58:26
Python
基于深度学习的预测全球植被物候指标的方法 ＃此存储库中包含的代码包括与手稿相关的新颖模型结构，您可以重新生成训练模型。 ＃输入文件包含与手稿相关的训练有素模型的演示，您可以通过它们重新生成演示数据结果，也可以直接将其用于预测其他地区的多年植被物候指标。 ＃输出文件包含与manusctipt相关的像素级别的预测结果（尽管全局范围的结果太大而无法上传，但可以在manusctipt中找到数据预处理细节）
【文件预览】：
DeepPheno-main
----output()
--------Pre_DV_SPR_A2008.csv(49KB)
--------Pre_EV_SUM_A2008.csv(50KB)
--------Pre_DV_SUM_A2008.csv(50KB)
--------Pre_SD_WIN_A2008.csv(45KB)
--------Pre_DV_AUT_A2008.csv(50KB)
--------Pre_EV_AUT_A2008.csv(50KB)
--------Pre_SD_SUM_A2008.csv(46KB)
--------Pre_EV_SPR_A2008.csv(49KB)
--------Pre_SD_AUT_A2008.csv(45KB)
--------Pre_EV_WIN_A2008.csv(49KB)
--------1(1B)
--------Pre_DV_WIN_A2008.csv(49KB)
--------Pre_SD_SPR_A2008.csv(46KB)
----README.md(661B)
----input()
--------Model_DV_SUM.zip(21.6MB)
--------Model_DV_WIN.zip(21.06MB)
--------Model_DV_SPR.zip(21.57MB)
--------i(1B)
--------Model_DV_AUT.zip(21.43MB)
----01_TrainModel.py(6KB)
----02_PreGlobal.py(3KB)