文件名称：基于高速列车运行实绩的致因-初始晚点时长分布模型
文件大小：725KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-03 14:55:45
高速列车；列车运行实绩；初始晚点；分布模型
高速列车初始晚点时长分布模型是行车指挥决策及相关理论研究的基本依据，具有重要的理论和实践 意义。本文基于广铁集团高速列车运行实绩，研究不同致因情况下初始晚点时长的分布模型。以2014-2015年 高速列车初始晚点时长为建模数据，通过 Kolmogorov- Smirnov检验比选5类典型模型对不同致因导致高速列车 初始晚点时长分布曲线的拟合效果，运用Ｒ软件对模型参数进行极大似然估计。研究发现：对数正态分布模型 拟合效果最优；韦伯分布模型、伽马分布模型拟合效果较好。以2016年初始晚点时长数据进行模型校验，以2014-2016年数据进行双样本同分布检验，结果表明对数正态分布模型总体上能够满足校验数据的拟合度要 求，也能通过双样本同分布检验。