文件名称：武广高速铁路列车晚点恢复时间预测的随机森林模型
文件大小：1.86MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 19:42:04
高速铁路；初始晚点；列车运行实绩；晚点恢复；随机森林模型
基于列车运行实绩的列车晚点恢复模型是铁路晚点管理的重要内容，是运行图优化和行车指挥的理论 基础和依据。为了研究高速列车初始晚点恢复的机理，进行初始晚点恢复预测，本文以武广高速铁路列车运行实 绩数据为研究基础，将列车在初始晚点站的晚点时间(PD)、列车晚点后经停各站的总停站缓冲时间(TD)、列车 晚点后经停各区间的总区间缓冲时间(RB)，以及标识列车是否晚点通过株洲西—长沙南区间的0-1变量(ZC)作为自变量，运用R语言编程建立了以晚点恢复时间(RT)为因变量的高速列车初始晚点恢复随机森林回归模 型。对275个测试集数据的预测结果表明：模型允许误差在3min情况下，模型的预测精度能达到90%以上。随机森林模型与多元线性回归模型、支持向量机模型的对比表明，随机森林模型具有最优的预测精度。