文件名称：ydata-synthetic:综合结构化数据生成器
文件大小：427KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 11:43:12
machine-learning timeseries deep-learning python3 gan
加入我们 什么是合成数据？ 合成数据是不是从现实世界事件中收集的人为生成的数据。它在不包含任何可识别信息的情况下复制了真实数据的统计组成部分，从而确保了个人的隐私。 为什么要合成数据？ 合成数据可用于许多应用程序： 隐私 消除偏见 天平数据集 增强数据集 ydata合成 该存储库包含与用于生成综合数据（特别是常规表格数据和时间序列）的对抗网络有关的材料。它包含一组使用Tensorflow 2.0开发的不同GAN架构。其中包括一个示例Jupyter Notebook，以说明如何使用不同的体系结构。 快速开始 pip install ydata-synthetic 例子 在这里，您可以找到用于综合表格数据的程序包和模型的用法示例。 信用欺诈数据集 库存数据集 项目资源 合成GitHub： ： 综合数据社区松弛： 在此存储库中，您可以找到以下GAN架构： 表格数据 顺序数据
【文件预览】：
ydata-synthetic-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(6KB)
----requirements.txt(162B)
----Makefile(918B)
----src()
--------__init__.py(0B)
--------ydata_synthetic()
----MANIFEST.in(134B)
----LICENSE(34KB)
----.github()
--------dependabot.yaml(110B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----examples()
--------timeseries()
--------regular()
----README.md(3KB)
----setup-utils()
--------conda_tensorflowGPU.sh(2KB)
----.dvcignore(139B)
----.releaserc.json(141B)
----.dvc()
--------.gitignore(26B)
--------config(0B)
--------plots()