文件名称：最优化和满意性相结合的原则-imx178电路设计原理图
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更新时间：2024-07-01 01:06:23
系统论
六、定性与定量相结合的方法 在科学研究中，人们一般认为，定量的分析比定性分析更为严密，更具科学性 。但是在系统工程中，对于要求不同，复杂性不同，用途不同的种种系统来说，常 常有定量分析不如定性分析，而定性的分析和说明可能更为简捷易行的情况。所以 在系统工程中，数学模型的作用往往不是绝对的，而更多的是语言模型、逻辑模型 、图表模型、和数学模型并举的方式。哪一种更适合应用，就用哪一种。系统工程 的经验实践表明，定性分析和定量分析各有其长处和短处，脱离了定性分析的定量 研究，可能复杂繁琐，往往使人不能简明清楚地看清事物的本质；而脱离了定量分 析的定性研究，往往不精确，难于决策、难于操作，甚至无法操作。一般的说，工 程中需要与人对话的时候，往往用更多的定性的语言，而工程中需要与自然或机器 “对话”的时候，往往用更多的定量的语言。但无论怎样，系统工程总体上并不主 张偏向于哪一种方法，而是主张将定性与定量的方法结合起来的办法。近些年来， 钱学森又把系统工程称为：“定性与定量相结合的综合集成方法”，这就是主张以 如何有利于实践为原则来选择方式方法。 七、最优化和满意性相结合的原则 从理论上说，系统工程是努力实现实践最优化的方法，使得一项工程实现最优 计划、最优设计、最优管理控制，达到最佳效果。它利用规划论和优化方法，最优 控制理论和决策理论，通过统计和组合数学方法及计算机的帮助，从诸多的方案中 进行比较和筛选，然后找出最优方案。这种最优方案要求： 第一，空间上各部联合整体最优； 第二，时间上各阶段联合全程最优； 第三，在更大范围的超系统中综合效应最优； 第四，在与环境系统的竞争中适应功能最优。 但是在系统工程多年的实践中人们发现。对于一些多目标的复杂工程系统来说 ，往往不能达到十全十美，不能实现对每个目标都是最佳效果的要求。这样从最优 化目标出发的设计，最终结果和决策却往往走到了只求“满意性”的结局：或者舍 弃其中部分目标的最优化，实现整体系统工程的满意性；或者舍弃条件难以达到的 最优化方案，而选择条件可能的，实施简便的满意性方案。进一步说，系统工程的 方案设计者往往对用户的心理环境并不能彻底了解，所以，有时在工程人员看来是 114