文件名称：omikuji-分区标签树及其变体的有效实现，用于极端多标签分类-Rust开发
文件大小：22.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 13:22:07
Rust Machine learning
Omikuji有效实施分区标签树（Prabhu等人，2018）及其变体，以实现极端多标签分类。标签分类，用Rust:crab:和love written书写。 特性和性能Omikuji已在Extreme分类存储库中的数据集中进行了测试。 以下所有测试均在四核Intel:registered:Core:trade_mark:i7-6700 CPU上运行，并且我们允许使用尽可能多的内核。 我们测量了训练时间，并计算了1、3和5的精度。（请注意，由于t
【文件预览】：
omikuji-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----src()
--------model()
--------bin()
--------mat_util.rs(15KB)
--------data.rs(6KB)
--------util.rs(191B)
--------lib.rs(447B)
----MANIFEST.in(129B)
----Cargo.lock(30KB)
----LICENSE(1KB)
----Cargo.toml(1KB)
----examples()
--------run_py.py(2KB)
--------eurlex_test.txt(11.42MB)
--------README(367B)
--------run_cli.sh(360B)
--------eurlex_train.txt(46.58MB)
----README.md(15KB)
----.ci()
--------azure-setup-rust.yml(860B)
--------azure-python-build.yml(5KB)
--------azure-pipelines.yml(2KB)
----c-api()
--------src()
--------Cargo.lock(32KB)
--------Cargo.toml(355B)
--------build.rs(829B)
----python-wrapper()
--------omikuji()
----.gitattributes(80B)