文件名称：napkinXC:极其简单和快速的极端多类和多标签分类器
文件大小：254KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 22:26:47
python machine-learning classification hsm datasets
餐巾纸XC 餐巾纸XC是一个非常简单，快速的库，用于极端的多类和多标签分类。 它允许仅用几行代码用最少的资源训练非常大的数据集的分类器。 现在，餐巾纸XC在Python和C ++中都实现了以下功能： 概率标签树（PLT）和在线概率标签树（OPLT）， 分层softmax（HSM）， 二进制相关性（BR）， 一对休息（OVR）， 快速在线预测前k个标签或超过一个给定阈值或每个标签具有单独阈值的标签， 高效的在线F量度优化（OFO）程序， 用于树构建和其他树构建方法的分层k均值聚类， 支持预定义的层次结构， 用于基本分类器的LIBLINEAR，AdaGrad，SGD优化器， PLT和HSM的集合， 帮助者从下载和加载数据， 衡量绩效的助手（precision @ k，recall @ k，nDCG @ k，倾向得分的precision @ k等）。 请注意，该库仍