文件名称：flask-ml-azure-serverless
文件大小：205KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 05:04:58
Python
flask-ml-azure-serverless 这是从Udacity Contious Delivery Lesson设置的练习 步骤1：启动Cloud Shell 步骤2：设置您的GitHub存储库并集成Azure管道 步骤3：克隆存储库并创建Flask ML服务 设置virtualenv：
【文件预览】：
flask-ml-azure-serverless-main
----make_predict.sh(383B)
----app.py(2KB)
----.vscode()
--------dryrun.log(165B)
--------settings.json(123B)
--------configurationCache.log(121B)
----requirements.txt(48B)
----README.md(523B)
----Makefile(387B)
----azure-pipelines.yml(3KB)
----.gitignore(2KB)
----make_predict_azure_app.sh(460B)
----boston_housing_prediction.joblib(665KB)
----.azure()
--------config(166B)