文件名称：flask-ml-azure-serverless:在Azure App Services上部署Flask机器学习应用程序
文件大小：281KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 10:30:11
Python
flask-ml-azure-serverless 在Azure App Services上部署Flask机器学习应用程序 机器学习应用的目的 该应用程序是通过使用Flask框架在Python中实现的。 它使用预建的机器学习模型根据预测房价。 可以将预测功能用作API端点“ / predict”。 通过在HTTP POST请求中发送格式为JSON的功能集，可以返回格式为JSON的预测价格。 查询API端点的示例： $ curl -d '{ "CHAS":{ "0":0 }, "RM":{ "0":6.575 }, "TAX":{ "0":296.0 }, "PTRATIO":{ "0":15.3 }, "B":{ "0":396.9 }, "LSTAT":{
【文件预览】：
flask-ml-azure-serverless-main
----screeshots()
--------notes.txt(0B)
--------01_Project_cloned_into_Azure_Cloud_Shell.PNG(77KB)
----.github()
--------workflows()
----make_predict.sh(383B)
----app.py(2KB)
----requirements.txt(70B)
----predict.py(2KB)
----README.md(2KB)
----Makefile(805B)
----azure-pipelines.yml(3KB)
----tests()
--------load()
--------conftest.py(759B)
--------unit()
----.gitignore(2KB)
----make_predict_azure_app.sh(742B)
----boston_housing_prediction.joblib(665KB)
----.azure()
--------config(152B)