【文件属性】：
文件名称：Pewlett-Hackard分析
文件大小：18.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-13 08:59:52
Pewlett-Hackard分析
利用PostgreSQL建立员工数据库，并通过应用数据建模，数据工程师和数据分析技能，执行SQL查询来探索和分析数据。
分析概述
该分析的目的是创建两个表：
第一个确定退休雇员的数量及其职位名称。
其次是确定有资格参加指导计划的员工。
在第一个表中，我们包含了诸如员工编号，名字和姓氏，职位名称以及开始和结束日期之类的信息。
在第二个中，我们添加了员工编号，名字和姓氏，出生日期，开始和结束日期以及职位名称。
资源
软体：PostgresSQL Version 12
数据：
结果
交付品1
在此可交付成果中创建了三个表。
1-第一个表格包含1952年1月1日至1955年12月31日之间出生的现有雇员的所有头衔。
2-第二个表格中，我们删除了多年来员工可能转换过的职称的重复职称，并且仅保留每位员工的最新职称。
3-第三个
【文件预览】：
Pewlett-Hackard-Analysis-main
----schema.sql(2KB)
----tailored queries.sql(3KB)
----EmployeeDB.png(52KB)
----Employee_Challenge_starter_code.sql(173B)
----queries.sql(4KB)
----README.md(1KB)
----Data()
--------sales_dev.csv(470KB)
--------titles.csv(19.43MB)
--------Manager_info.csv(370B)
--------emp_info.csv(1.3MB)
--------unique_titles.PNG(40KB)
--------unique_titles.csv(3MB)
--------mentorship_eligibilty.csv(101KB)
--------dept_manager.csv(1000B)
--------current_emp.csv(1.04MB)
--------retirement_titles.csv(7.06MB)
--------retire_by_dept.csv(891KB)
--------employees.csv(16.04MB)
--------departments.csv(210B)
--------retiring_titles.csv(136B)
--------retirement_info.csv(621KB)
--------dept_info.csv(1.16MB)
--------sales_info.csv(161KB)
--------retirement_titles.PNG(53KB)
--------retiring_titles.PNG(12KB)
--------dept_emp.csv(12.55MB)
--------salaries.csv(9.93MB)