文件名称：PURE:论文“用于实体和关系提取的令人沮丧的简便方法”的代码和模型
文件大小：655KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 06:08:39
Python
PURE：端到端关系提取 这个软件库包含（PyTorch）代码和预先训练型号为PURE（在P rincetonü。大学[R兴高采烈Ëxtraction系统），通过该论文中描述：。 快速链接 概述 在这项工作中，我们提出了一种用于实体和关系提取的简单方法。 我们的方法包含三个组成部分： 实体模型将一段文本作为输入，并一次预测所有实体。 关系模型通过插入类型化的实体标记来独立考虑每对实体，并预测每对实体的关系类型。 近似关系模型支持批处理计算，从而可以对关系模型进行有效的推断。 请在我们的找到这项工作的更多细节。 设置 安装依赖项 请使用以下命令安装所有依赖项软件包： pip install -r requirements.txt 下载并预处理数据集 我们的实验基于三个数据集：ACE04，ACE05和SciERC。 请在下面找到链接和预处理： ACE04 / ACE05：我们使用
【文件预览】：
PURE-main
----entity()
--------models.py(15KB)
--------utils.py(6KB)
----requirements.txt(53B)
----figs()
--------overview.png(630KB)
----relation()
--------models.py(7KB)
--------utils.py(4KB)
----run_eval.py(880B)
----run_entity.py(11KB)
----run_relation.py(25KB)
----README.md(16KB)
----shared()
--------data_structures.py(16KB)
--------const.py(729B)
----run_relation_approx.py(30KB)