文件名称：RSAN:IJCAI 2020论文“用于联合实体和关系提取的特定于关系的关注网络”的源代码
文件大小：10.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 00:32:37
Python
IJCAI 2020论文“”的源代码 先决条件 火炬（1.0.1） 恩特克 麻木 六 代码 ├──config.py ├──数据├──DataLoader.py ├──data_prepare.py ├──eval_utils.py ├──杂项│├──init.py │├──LossWrapper.py │└──utils.py ├──型号│├──init.py │└──Rel_based_labeling.py ├──网络│├──coder.py │├──embedding.py │├──encoder.py │└──初始化的.py ├──Test.py └──train.py 内容描述 数据/ multiNYT / util.py 处理原始数据以获得单词dict（word.npy），关系dict（rel2id.json），标签dict（label2id.json）等。 标签：[“
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RSAN-master
----networks()
--------encoder.py(1KB)
--------__init__.pyc(233B)
--------decoder.pyc(5KB)
--------__pycache__()
--------embedding.pyc(1KB)
--------encoder.pyc(2KB)
--------__init__.py(70B)
--------embedding.py(3KB)
--------decoder.py(5KB)
----misc()
--------utils.pyc(5KB)
--------LossWrapper.py(564B)
--------utils.py(5KB)
--------__init__.pyc(141B)
--------__pycache__()
--------LossWrapper.pyc(1KB)
--------__init__.py(0B)
----example.jpg(201KB)
----eval_utils.py(4KB)
----Test.py(7KB)
----data()
--------webnlg()
--------.DS_Store(6KB)
--------multiNYT()
----model()
--------Rel_based_labeling.pyc(1KB)
--------__init__.pyc(770B)
--------__pycache__()
--------Rel_based_labeling.py(620B)
--------__init__.py(450B)
----train.py(6KB)
----__pycache__()
--------eval_utils.cpython-37.pyc(2KB)
--------config.cpython-37.pyc(4KB)
--------DataLoader.cpython-37.pyc(6KB)
----.DS_Store(6KB)
----data_prepare.py(10KB)
----DataLoader.py(7KB)
----config.py(5KB)
----README.md(3KB)