文件名称：用于关系提取的语义自举模型的构建
文件大小：1.48MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-21 03:13:00
relation extraction; bootstrapping; trigger word;
传统上，基于模式的关系提取方法通常基于迭代自举模型，该模型通常暗示语义漂移或低召回率问题。 在本文中，我们提出了一种新颖的语义引导框架，该框架使用模式的语义信息和灵活的匹配方法来解决该问题。 我们为此类自举模型引入形式化，该形式化允许语义约束来指导学习迭代，并使用灵活的自下而上的内核来比较模式。 为了获得我们框架的可靠性和适用性的见解，我们在文本分析会议（TAC）上将其应用于知识型人口（KBP）的英语插槽填充（ESF）任务。 实验结果表明，我们的框架获得了优于现有技术的性能。