文件名称：intro2deeplearning:深度学习导论
文件大小：59.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 06:32:52
Python
深度学习导论 涵盖的主题 神经网络与深度学习导论 从首要原理构建一个简单的神经网络 反向传播算法简介 多层感知器 卷积神经网络 卷积简介 使用CNN的图像识别 自然语言处理： word2vec简介 递归神经网络简介 使用RNN进行文本分类 使用RNN生成文本 使用自动编码器进行无监督学习 根据时间的不同，研讨会期间可能不会涵盖某些主题。 但是，请注意，整个内容（ ipython notebook格式的数据和源代码）将在此存储库中可用。 研讨会幻灯片 设定指南 先决条件：git，python 2.7.x，virtualenv，pip（建议使用7.1.X） 如果您使用的是Ubuntu，则这里是您需要的所有软件包，然后才能继续 $ sudo apt-get install python2.7 python-dev build-essential curl libatlas-base-dev