IVADO-DL101:深度学习导论

时间:2024-06-11 13:59:29
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文件名称:IVADO-DL101:深度学习导论

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更新时间:2024-06-11 13:59:29

JupyterNotebook

深度学习基础教程 欢迎! 欢迎使用IVADO / Mila深度学习基础课程MOOC! 在此版本库中,您将找到完成MOOC教程所需的所有材料以及一些补充材料。 课程结构 这些教程是对讲座的补充,并应用了整个MOOC中涵盖的概念。 您将在此github存储库中找到文件夹中的所有教程。 每个教程将以两种格式呈现: 一种TODO格式,其中提供了模板,但是没有代码供您完成; 一种Solutions格式,其中提供了针对教程的建议解决方案; 实用信息 我们将以的格式介绍这些教程。 为了方便笔记本的使用/设置,我们将使用 ,它使用户可以访问具有所有必需依赖项的已设置python环境。 它还可以访问免费的GPU进行云计算。 使用Colab需要互联网连接。 但是,如果您愿意,可以在本地使用笔记本电脑,但需要进行其他设置。 附加信息 有关深度学习MOOC的更多信息,请访问


【文件预览】:
IVADO-DL101-master
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--------LSTM3-chain.png(233KB)
--------autoregressive_english.png(74KB)
--------LSTM3-SimpleRNN.png(177KB)
--------RNN-unrolled.png(95KB)
--------rnn_sum.png(77KB)
----data()
--------shakespeare_top20K.txt(718KB)
----tutorials()
--------Day2_MLP_to_complete.ipynb(151KB)
--------Day3_CNN_solutions.ipynb(71KB)
--------Day4_RNN_to_complete.ipynb(80KB)
--------Day2_MLP_solutions.ipynb(154KB)
--------Day1_Data_solution.ipynb(283KB)
--------Day3_CNN_to_complete.ipynb(69KB)
--------Day4_RNN_solution.ipynb(82KB)
--------Day1_Data_to_complete.ipynb(274KB)
--------Day1_mltools_example.ipynb(311KB)
----README.md(2KB)

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