引理的证明-python读取mat文件并转为csv文件的实例

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文件名称：引理的证明-python读取mat文件并转为csv文件的实例
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更新时间：2021-06-10 00:01:15
算法 图6.20 边与边的夹角 设多边形的边 1i i i e VV   ，令  0 0(1,0),C e ， 1 1 ( , ),1 1 k k i i i C e e k n       ，称 kC 就是边 ke 的极角坐标，在极角坐标 i C 与 j C 之间会形成一个扇形区域，极角坐标 i C 沿着逆时针方向旋 转至 j C 的扇形区域记为 ( , ) i j C C 。 如图6.21示，图（a）是多边形 ，图（b）是它对应的极角坐标图。对于极角坐标图， 我们可以想像为初始情况下有一条边 0 e ，把它看成类似于手表上的指针一样的有向向量，将 它沿逆时针旋转角度 0 1 ( , )e e 至边 1 e 的极角坐标 1 C ，再顺时针旋转角度 1 2 ( , )e e 至边 2 e 的极角 坐标 2 C ，依次类推，直至完成所有夹角的旋转，形成完整的极角坐标图。也可以换一个角度 理解极角坐标图，它相当于把多边形上的每条边看成向量，将它们的起始位置移至顶点 0 V 。 显然，极角坐标将 [0,2 ) 分割成一个个的扇形区域，有些扇形区域会被扫描1次，有些区域 会被扫描2次或者多次。如图1.22（b）所示， 2 1 ( , )C C 和 4 3 ( , )C C 被扫描了3次，区域 4 1 ( , )C C 和 3 5 ( , )C C 只被扫描了1次，我们称扫描的次数为该扇区的重数（multiplicity）。 图6.21 简单多边形和它对应的极角坐标图 图6.22 引理的证明