【文件属性】:
文件名称:图像模式识别-easyarm-imx28硬件手册
文件大小:5.37MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-06-07 15:30:27
图像识别
2.3 图像模式识别
2.3.1 图像模式识别的基本概念
图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色,人类随时随处都要接触图像。
据统计,在人类接受的信息中,视觉信息占了 70%以上,也就是常说的“百闻不如
一见”。在许多场合,图像所传递的信息比其他任何形式的信息更加丰富和真切。
随着数字图像技术的发展和实际应用的需要,出现了另一类问题,就是不要求其
结果输出是一幅完整的图像,而是将经过图像处理后的图像,再经过分割和描述
提取有效的特征,进而加以判决分类,这就是近 20 年来发展起来的一门新兴技术
科学——图像识别。它以研究某些对象或过程的分类与描述为主要内容,以研制
能够自动处理某些信息的机器视觉系统,代替传统的人工完成分类和辨识的任务
为目的。例如要从遥感图像中分割出各种农作物、森林资源和矿产资源等;根据
医学图片分析发生病变的细胞形状和颜色判断是否发生癌变;从气象观测数据或
气象卫星照片准确预报天气;交通管理系统中应用车牌自动识别技术管理车辆等。
因此,在当今社会,图像识别技术已经在各个领域发挥着极其重要的作用。
图像识别
[3]
,简单地说,就是要把一种研究对象,根据其某些特征进行识别并
分类。例如要识别写在卡片上的数字,判断它是 0,1,2,…,9中的哪个数字,
就是将数字图像分成 10 类的问题,因此可以认为,对数字图像进行区别分类其实
质就是对图像进行模式识别。这种识别早已存在人们的生活实践中。然而,随着
实践活动的扩大、深入和社会化的需要,人们不仅需要识别分类数很多的事物,
而且被识别的对象内容也越来越复杂。特别是由于科学技术水平的提高,使得各
种不同的研究对象“图像化”或“数字化”,可采用某种技术把考察的对象转换成
图片、波形图以及若干数据,这些数据就可以代表所研究的对象。但是对于模式
识别来说,无论是数据、信号还是平面图像或立体景物都是除掉它们的物理内容
而找出它们的共性,把具有同一共性的归为一类,而具有另一种共性者归为另一
类。
图像模式识别是用机器对文字、图像、图片和景物等模式信息加以处理和识别,
用以解决计算机与外部环境直接通信这一重要问题。其目的就是研制采用某种仪
器或设备,自动处理某些信息,代替人完成分类和辨识的任务,并且能够快速而
准确地进行图形识别。一般来说,一个图像识别由图像预处理、图像特征提取和
图像模式分类三个主要部分组成。前期处理一般是指把图像进行平滑、增强、恢
复、边缘检测和分割等操作,其目的是把输入图像简化为分段模式。特征提取是
指在满足分类识别正确率要求的条件下,提取图像的主要特征,并按某种准则尽
量选用对正确分类识别作用大得特征,使得用较少的特征就能完成分类识别任务。
图像模式分类是最重要的一部分,它是依据所提取的特征,将前一部分的特征向
量空间映射到类型空间,把相应图像归属已知的一类模式。
2.3.2 图像模式识别的基本方法
一个图像识别系统主要由三个环节组成:图像数据获取,数据加工和处理、抽
取特征,判断分类等,如图 2-6 所示。