文件名称：模式识别-easyarm-imx28硬件手册
文件大小：5.37MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-27 09:17:07
图像识别
2.2 模式识别 2.2.1 模式识别的主要理论和方法 模式（Pattern）是一个客观事物的描述，是建立一个可以仿效的完善的标本。 模式概念广泛地存在于人的社会之中，在自然中如图像、文字、声音和物体等， 在社会科学中如经济模式和政治模式等。 模式识别 [7] （Pattern Recognition）是对感知信号（图像、视频和声音等）进行 分析，对其中的物体对象或行为进行判别和解释的过程。模式识别能力普遍存在 于人和动物的任职系统，是人和动物获取外部环境知识，并与环境进行交互的重 要基础。现在所说的模式识别一般是指用机器实现模式识别过程，是人工智能领 域的一个重要分支。早期的模式识别研究是与人工智能和机器学习密不可分的， 如 Rosenblatt 的感知机和 Nilsson 的学习机就与这三个领域密切相关。后来，由于 人工智能更关心符号信息和知识的推理，而模式识别更关心感知信息的处理，二 者逐渐分离形成了不同的研究领域。介于模式识别和人工智能之间的机器学习在 20 世纪 80 年代以前也偏重与符号学习，后来人工神经网络重新受到重视，统计学 习逐渐成为主流，与模式识别中的学习问题渐趋重合，重新拉近了模式识别与人 工智能的距离。模式识别与机器学习的方法也被广泛用于感知信号以为的数据分 析问题（如文本分析、商业数据分析和基因表达数据分析等），形成了数据挖掘领 域。