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文件名称：数字图像处理的基本问题-easyarm-imx28硬件手册
文件大小：5.37MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-07 15:30:27
图像识别
2.1 数字图像处理的基本问题
一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的集中在以下三个方面：
（1） 图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
（2） 提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某
些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的视觉效果。
（3） 提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息
往往为计算机分析图像提高便利。
因此，数字图像处理概括地说主要包括如下几个内容：图像预处理，如图像数
字化、图像压缩等，图像的视觉优化，如图像的增强、图像复原（恢复）和图像
理解，如特征提取，图像的分割，图像识别等。如图 2-1 所示：
图 2-1 图像处理示意图
2.1.1 图像预处理
图像预处理其实质是对图像进行加工，以得到对英文字母识别更有用的图像，
因此，整个预处理过程是一个必不可少的过程。经过预处理后的图像，能更好的
提取出数字的各种特征。本文采用的图像预处理方法有灰度化、二值化、梯度锐
化、去噪、字符分割、归一化和紧缩重排。图像预处理的流程图如图 2-2 所示。
1、图像的灰度化
[3][4]
由于 256 色的位图的调色板内容比较复杂，使得图像处理的许多算法都没有办
法展开，因此有必要对它进行灰度处理。所谓灰度图像就是图像的每一个像素的 R、
G、B 分量的值是相等的。彩色图像的每个像素的 R、G、B 是不相同的，所以显
示出红绿蓝等各种颜色。灰度图像没有这些颜色差异，有的只是亮度上的不同。
灰度值大的像素比较亮（像素值最大为 255，白色），反之比较暗（像素值最小为
0，为黑色）。图像灰度化有各种不同的算法，比较直接的一种就是给像素的 RGB
各自一个加权系数，然后求和；同时还要对调色板表项进行相应的修改。将 256
色图像转化为灰度图像时采用式(3-1)的转化方法：
( , ) 0.3 ( , ) 0.59 ( , ) 0.11 ( , )f x y R x y G x y B x y （2-1）
式(2-1)来自于 RGB 三基色体系转换到孟塞尔(A.H.Munsell)颜色体系时的明度近
似构造函数，孟塞尔体系的优点是非常符合人眼对颜色的感觉，其颜色空间比较
均匀。