文件名称:世界_天气_分析
文件大小:1.03MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-06 12:21:57
JupyterNotebook
世界_天气_分析 概述 创建了一个旅行应用程序,以帮助潜在客户筛选世界各地不同城市中的潜在酒店。 然后创建一个交互式过滤器,以便客户可以根据自己舒适的最低和最高温度来指定他们可能希望访问的某种气候。 目的 在建立了这些选定的城市和酒店之后,该项目的目的就变成为客户的选择创建一系列可视的地图。 首先,根据指定的最低和最高温度参数,绘制全球所有可用酒店的地图。 其次,从这些可用的城市中选择了4个城市,以使用相同的起点和终点(介于3个城市之间)创建行驶方向的路线图。 特别是对于该项目,选择了阿根廷的4个城市并创建了方向图:科尔多瓦(作为起点和终点),梅塞德斯,马德普拉塔和内科奇亚。 最后,在方向图中插入了信息标记,以显示每个城市的信息。
【文件预览】:
World_Weather_Analysis-main
----Vacation_Itinerary()
--------Vacation_Itinerary.ipynb(14KB)
--------WeatherPy_travel_map_markers.png(166KB)
--------WeatherPy_travel_map.png(214KB)
----WeatherPy.ipynb(419KB)
----Weather_Database()
--------WeatherPy_Database.csv(39KB)
--------Weather_Database.ipynb(62KB)
----Vacation_Search()
--------WeatherPy_vacation.csv(14KB)
--------Vacation_Search.ipynb(37KB)
--------WeatherPy_vacation_map.png(338KB)
----VacationPy.ipynb(31KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)
----Weather_Database.ipynb(54KB)